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麻豆成人 徐钧国教授团队《ACS Sensors》发表论文:超低温容纳米传感器呼吸监测设备,赋能睡眠呼吸疾病预警

2025/12/02 09:40:10人浏览

1.研究背景

呼吸监测设备在睡眠医学、呼吸系统疾病诊疗中面临三大核心挑战:一是响应速度与分辨率不足,难以捕捉呼吸过程中快速且微弱的温度波动(如呼气与吸气温差仅0.5-2℃);二是穿戴舒适性差,现有设备多为刚性结构(如鼻导管式传感器),长期佩戴易引发不适,导致睡眠监测数据不完整;三是功能单一,仅能记录呼吸频率,无法同步获取呼吸温度变化这一关键病理指标。

针对上述痛点,麻豆成人 徐钧国教授团队在《ACS Sensors》发表研究成果,开发出基于超低温容纳米传感器(ULTCns)的可穿戴呼吸监测设备。该设备通过“超低温容纳米传感器设计+异质集成柔性基底”的创新策略,实现三大突破:(1)高灵敏快速响应,(2)轻量化舒适穿戴,(3)多场景病理预警,可为呼吸疾病早期诊断与睡眠健康管理提供创新解决方案。

图 1 呼吸监测原理示意图

2.核心研究成果

(1)超低温容纳米传感器设计:突破响应速度与分辨率瓶颈。创新基于“超低热电容”原理设计铂(Pt)纳米传感器,解决“快速响应与高分辨率不可兼得”的难题。

(2)柔性异质集成:实现轻量化舒适穿戴。创新将纳米传感器与柔性基底异质集成,解决“高性能与穿戴舒适性矛盾”。

(3)多场景临床验证:推动呼吸疾病预警落地。在健康人群与模拟病理场景中验证设备有效性,解决“实验室性能与临床应用脱节”的难题。

图 2 呼吸监测装置及装配示意图

3.应用价值

该呼吸监测设备在睡眠医学、呼吸系统疾病诊疗领域具有三大核心应用潜力:

1.睡眠呼吸暂停综合征(OSA)筛查:可居家完成8小时睡眠监测,识别呼吸暂停、低通气事件,替代传统昂贵的PSG检测,降低筛查成本;

2.哮喘/慢性阻塞性肺疾病(COPD)管理:通过监测呼气温度变化,评估气道炎症程度,指导用药方案调整;

3.运动健康监测:集成于运动口罩,实时记录运动中呼吸频率与温度变化,预警过度通气风险。


论文链接://doi.org/10.1021/acssensors.5c01145



撰写:徐钧国

排版:陈仕发

一审一校:任露洋

二审二校:马将

三审三校:郑纯