真实信息传播建模及复杂网络建模系列研究

周斌 教授

2026 年 3 月 27 日（星期五）15:00

本次报告主要介绍这些年做的一系列有关联的研究工作，按照时间先后顺序有四个内容。内容一：我们建立了创新性的统计方法分析了三个全球知名社交平台用户之间信息传播数据和社交网络数据，发现信息接收者转发信息传播者的概率与信息接收者关注的用户数量和信息传播者被关注的用户数量呈非线性双幂律关系。我们将这一发现与真实的用户转发信息响应时间规律融合到级联模型中，构建了真实简洁的信息传播模型。内容二和三：我们提出了复杂网络度度距离的概念，重新理解复杂网络的无标度属性，通过大量的实证数据统计分析，发现度度距离分布比度分布具有更普适的幂律特征；进一步深入研究了度分布和度度距离分布之间的精确关系，证明了每个具有度幂律分布的网络也具有度度距离幂律分布，但反之则不然。研究内容四：鉴于现实中大多数复杂网络的全空间度分布并非幂律分布，而是在双对数坐标系下具有普适性的曲线分布模式，我们提出了一个先天后天演化模型，模型再现了真实世界众多主流网络的度分布和度度距离分布，研究结果表明在社交网络的演化中，后天因素起着主导作用；相反在非社交网络的演化中，先天因素起着主导作用。以上研究成果发表于《Nature Human Behaviour》，《Nature Communications》，《Chaos，Solitons & Fractals》和《PNAS》上。

周斌，南京信息工程大学管理工程学院教授，复杂系统与网络科学研究中心主任，主要以大数据统计分析为基础，从事复杂系统，网络科学，计算社会科学领域的研究，以第一作者在Nature Human Behaviour，Nature Communications，PNAS等学术期刊上发表论文十余篇，主持及参与国家自科基金项目多项，获江苏省高等学校科学技术研究成果奖二等奖等多项荣誉，入选江苏省高层次人才工程及青蓝工程人才项目。

撰写：任露洋

排版：陈仕发

一审一校：任露洋

二审二校：马将

三审三校：郑纯